CCTV 뉴스: 최근 DeepSeek의 사용은 급격히 증가했으며, 현재까지 하루 활성 사용자 3천만 명을 달성한 가장 빠른 애플리케이션이 되었습니다.산업통상자원부 자료에 따르면중국 3대 통신사업자들은 딥시크를 그들의 시스템으로 완전히 통합했습니다. 하지만 딥시크가 통합된 후에 정확히 무엇을 할 수 있을까요?

예를 들어, 비디오 컨퍼런스 시스템에 연결되면 DeepSeek는 자동으로 회의록을 생성할 수 있습니다.그리고 명확하고 체계적인 서술로 요약합니다..

전문가들은 통신 사업자들이 강력한 네트워크 인프라와 방대한 사용자 데이터를 활용하여 DeepSeek의 대규모 모델의 잠재력을 완전히 탐구할 수 있다고 지적합니다.이 통합은 사용자에게 더 풍부한 지능형 애플리케이션 시나리오를 제공하며 통신 산업 전체의 지능형 전환을 촉진 할 것입니다..

터미널 제조업체 들 은 딥 검색 에 대한 적응 을 가속화 한다

통신사업자 외에도 스마트폰 및 PC 회사와 같은 단말기 제조업체도 딥시크를 적극적으로 채택하고 있습니다.일부 지방자치단체는 행정 시스템에서 딥서크를 도입하기 시작했습니다..

딥시크를 탑재한 안드로이드 스마트폰 제조사의 기술자는 인공지능 작업 처리 효율을 크게 향상시키는 것 외에도딥시크의 통합은 사용자에게 더 지능적인 인터랙티브 경험을 가져다 줄 것입니다., 깊은 생각과 개인화된 서비스와 같은 것입니다.

업계 내부자는 딥시크의 오픈소스 모델이 다양한 분야에서 인공지능의 진입 장벽을 크게 낮추었다고 지적합니다.이것은 관련 정부 및 기업 수준의 응용 프로그램에서 폭발적인 성장으로 이어질 것으로 예상됩니다.

딥시크는 칩과 인공지능 컴퓨팅 센터의 전환과 업그레이드를 촉진합니다.

업계에서 딥시크의 인기는 혁신적인 알고리즘과 높은 비용 효율성에서 비롯됩니다.이는 컴퓨팅 자원의 사용을 최적화 할뿐만 아니라 국내 칩 개발에 새로운 기회를 제공합니다., 산업을 더 높은 효율성과 친환경적인 관행으로 이끌고 있습니다.

전문가 들 은 딥시크 의 가장 큰 장점 은 높은 비용 효율성 에 있다고 강조 한다. 초지능적 인 "뇌"로서, 이 시스템은 똑똑 할 뿐만 아니라 경제적 으로 사용 될 수 있다.

딥시크는 대형 모델의 훈련 비용을 크게 줄였기 때문에 고급 칩과 데이터 센터는 더 이상 예전처럼 필수적이지 않습니다.이것은 관련 산업에 도전을 불러일으킬까요??

전문가들은 단기적으로는 일부 클라우드 서비스 제공자가 모델의 가벼운 특성으로 인해 과도한 컴퓨팅 용량에 직면할 수 있다고 생각합니다.인공지능 애플리케이션의 광범위한 채택은 인공지능 컴퓨팅 센터를 더 "효율적이고 친환경적인" 방향으로 밀어붙일 것입니다..

큰 모델 의 잠재력 을 극대화 하는 방법

대형 모델의 시대에 인공지능 기술은 실험실에서 일상 생활로 옮겨서 업무와 개인 업무에 강력한 보조자가 되었습니다.우리는 어떻게 큰 모델의 잠재력을 완전히 활용할 수 있을까요??

첫째, 효율적인 상호 작용을 위해 정확한 질문을 하는 것이 중요합니다. 큰 모델과 소통하는 것은 기술입니다. 예를 들어, 당신이 여행을 계획하는 데 도움이되는 모델을 원한다면,"여행 가이드를 써줘"." 대신 "내달 5천원짜리 예산으로 5일 동안 장샤를 방문할 계획입니다. 음식과 자연 경관을 즐깁니다. 여행 계획을 세우는 데 도움이 될 수 있나요?" 같은 구체적인 정보를 제공하세요.

두 번째, 지속적인 최적화는 핵심입니다. 번역을 예로 들어라. 큰 모델에서 초기 번역은 유창함이 부족할 수 있습니다. 사용자는 출력을 더 정비하기 위해 피드백을 제공할 수 있습니다.예를 들어"이 문장은 자연스럽지 않아. 좀 더 유창하게 표현해 줄 수 있나요?"

마지막으로, 명령어 사용은 필수적입니다. 명령어는 모델이 다른 출력을 생성하도록 안내하는 "마법"과 같습니다. 과학 소설을 쓰고 싶다면"성간전쟁" 같은 신호를 사용할 수 있습니다"외계" 또는 "외계인"을 통해 더 많은 정보를 얻을 수 있습니다.