게이머들에게는 시각적 성실성과 부드러운 성능을 균형 잡는 것은 오랫동안 딜레마였습니다. 더 높은 프레임 레이트를 위해 세부 사항을 희생하거나 더 선명한 그래픽을 위해 거침을 견딜 수 있습니까?NVIDIA의 DLSS (Deep Learning Super Sampling) 기술이 문서에서는 DLSS가 프레임 레이트와 이미지 품질에 어떻게 영향을 미치는지 접근 가능한 용어로 설명합니다.
1DLSS의 핵심 원칙: 인공지능 기반 성능 향상
DLSS는 인공지능을 사용하여 더 낮은 해상도의 이미지를 더 높은 해상도로 지능적으로 확장하면서 추가 프레임을 생성합니다. 본질적으로 GPU는 더 낮은 해상도의 이미지를 렌더링합니다.그리고 DLSS의 알고리즘은 고해상도 프레임을 출력하기 위해 세부 사항을 "재구성"하고 성능을 높이기 위해 하드웨어 자원을 확보합니다..
예제: 사이버펑크 2077
2. 프레임 레이트 영향: "스라이드 쇼"에서 부드러운 게임 플레이
A. DLSS 세대에 걸쳐 성능 향상
B. 미리 설정된 옵션
3시각적 품질: AI의 쌍刃剣
A. 흐릿함 에서 정확성 으로
B. 운동 인공물 을 다루는 것
초기 버전은 빠른 시나리오에서 유령화 문제가 있었지만 DLSS 4 ′′의 트랜스포머 모델은 왜곡을 최소화하기 위해 멀티 프레임 데이터를 분석합니다.
4DLSS의 진화와 미래
A. 세대 간 변화
B. 다음 단계는?
5. 올바른 DLSS 설정을 선택
마지막 교훈
DLSS는 "성능 수정"에서 "비주얼 강화"로 발전했습니다. 새로운 RTX 40/50 시리즈 GPU는 전체 잠재력을 발휘하고, 오래된 카드는 여전히 드라이버 업데이트의 혜택을 누리고 있습니다.게이머들은 이제 자신의 하드웨어와 선호도에 맞게 설정을 조정할 수 있습니다..
게이머들에게는 시각적 성실성과 부드러운 성능을 균형 잡는 것은 오랫동안 딜레마였습니다. 더 높은 프레임 레이트를 위해 세부 사항을 희생하거나 더 선명한 그래픽을 위해 거침을 견딜 수 있습니까?NVIDIA의 DLSS (Deep Learning Super Sampling) 기술이 문서에서는 DLSS가 프레임 레이트와 이미지 품질에 어떻게 영향을 미치는지 접근 가능한 용어로 설명합니다.
1DLSS의 핵심 원칙: 인공지능 기반 성능 향상
DLSS는 인공지능을 사용하여 더 낮은 해상도의 이미지를 더 높은 해상도로 지능적으로 확장하면서 추가 프레임을 생성합니다. 본질적으로 GPU는 더 낮은 해상도의 이미지를 렌더링합니다.그리고 DLSS의 알고리즘은 고해상도 프레임을 출력하기 위해 세부 사항을 "재구성"하고 성능을 높이기 위해 하드웨어 자원을 확보합니다..
예제: 사이버펑크 2077
2. 프레임 레이트 영향: "스라이드 쇼"에서 부드러운 게임 플레이
A. DLSS 세대에 걸쳐 성능 향상
B. 미리 설정된 옵션
3시각적 품질: AI의 쌍刃剣
A. 흐릿함 에서 정확성 으로
B. 운동 인공물 을 다루는 것
초기 버전은 빠른 시나리오에서 유령화 문제가 있었지만 DLSS 4 ′′의 트랜스포머 모델은 왜곡을 최소화하기 위해 멀티 프레임 데이터를 분석합니다.
4DLSS의 진화와 미래
A. 세대 간 변화
B. 다음 단계는?
5. 올바른 DLSS 설정을 선택
마지막 교훈
DLSS는 "성능 수정"에서 "비주얼 강화"로 발전했습니다. 새로운 RTX 40/50 시리즈 GPU는 전체 잠재력을 발휘하고, 오래된 카드는 여전히 드라이버 업데이트의 혜택을 누리고 있습니다.게이머들은 이제 자신의 하드웨어와 선호도에 맞게 설정을 조정할 수 있습니다..